Insecure Output Handling（不適切な出力処理）は、大規模言語モデル（LLM）に関連するセキュリティリスクの一つで、LLMが生成するアウトプットを不適切に処理または管理することによって生じる脆弱性を指します。このリスクはさまざまな形で現れ、特に機密性や信頼性が要求されるアプリケーションでは深刻な影響を及ぼす可能性があります。
LLMの応答結果をフィルタリングせずにアプリケーションに引き渡すと、以下のような具体的な脆弱性が発生することがあります。
脆弱性の具体例
RCE（Remote Code Execution）を可能にする応答結果:
悪意のあるコードが生成され、リモートで実行されることで、システムが侵害されるリスクがあります。
XSS（クロスサイトスクリプティング）を引き起こすJavaScript:
LLMが生成した不正なJavaScriptがウェブアプリケーションに埋め込まれ、XSSを引き起こし、ユーザー情報が漏洩する危険性があります。
フィッシングを助長するメールテンプレート:
LLMが生成したメールテンプレートが攻撃者によって利用され、フィッシング詐欺が発生するリスクがあります。
これらの例からわかるように、攻撃者が応答結果がアプリケーションと連携していることを察知すると、脆弱性を突いた攻撃を仕掛ける可能性が高まります。その結果、アプリケーションが意図しない応答結果を生成し、攻撃を受けるリスクが増加します。
対策
Insecure Output Handlingに対処するためには、以下の対策が考えられます。
出力のフィルタリング:
フィルタリングメカニズムを利用して、出力を選別し、有害または不適切なコンテンツが生成されないようにします。
出力値の無害化:
生成された出力をサニタイズし、エンコードすることで、潜在的な脅威を排除します。
ログ・監視機能:
出力の監視システムを構築し、不正な出力を検知しロギングを実装することで、LLM出力の異常を検出できるようにします。
まとめ
Insecure Output Handlingは、LLMが生成するアウトプットの不適切な処理によるリスクであり、特に機密性が求められるアプリケーションでは深刻な影響を与える可能性があります。これらのリスクに対処するためには、出力のフィルタリングや無害化、堅牢なレビュープロセスが不可欠です。安全なアプリケーションを構築するために、これらの対策をしっかりと実施しましょう。
